Login to your account

Username *
Password *

Prieš kelerius metus mokinys ar studentas klasėje sėdėdavo su sąsiuviniu ir bandydavo spėti paskui dėstytoją. Dabar užtenka pakelti telefoną – ir viskas išsisprendžia.

Dirbtinis intelektas (AI) šiandien ne tik rašo eilėraščius ar padeda kurti memus – jis jau tapo realiu pagalbininku mokantis. Išmanieji telefonai su AI gali atpažinti tekstą nuo lentos, išversti knygos puslapį ar net sutrumpinti ilgą konspektą į kelias aiškias pastraipas.

Prekybos centro internete „Varle.lt“ ekspertai sako paprastai: „Telefonas šiandien gali tapti tavo korepetitoriumi – tereikia išmokti juo naudotis protingai.“

Kai telefonas supranta, ką matai

AI kameros seniai peržengė „gražios nuotraukos“ ribas. Jos atpažįsta tekstus, figūras, net rašyseną. Nukreipei kamerą į lentą – telefonas iškart ištiesina vaizdą, pašalina atspindžius ir leidžia tekstą išsaugoti ar išsiųsti draugui.

„Tokios funkcijos kaip „Text Recognition“ ar „Google Lens“ jau įdiegtos daugelyje naujų modelių – nuo „Samsung Galaxy“ iki „Xiaomi“ serijų,“ – aiškina Varle.lt ekspertas.

Trumpai tariant, nereikia net užsirašinėti – AI padaro konspektą už tave.

Vertimas akimirksniu – kai kalbos barjeras tiesiog išnyksta

Paskaitos anglų kalba? Straipsnis vokiečių? Jokios problemos. Tiesiog nukreipi kamerą į tekstą – ir telefone matai vertimą gyvai, net ant paties vaizdo.

Vertimo įrankiai, tokie kaip „Live Translate“, leidžia studentui suprasti užrašus, net jei kalba dar nepažįstama. Tai didžiulis palengvinimas mokantis užsienio kalbų ar dirbant su tarptautiniais šaltiniais.

Kai kurie AI sprendimai jau geba išgirsti tavo balsą ir automatiškai versti pokalbį – taigi, bendrauti užsienyje ar per „Erasmus“ programą tampa paprasčiau nei bet kada.

Konspektai, kurie susirašo patys?

Ar žinojai, kad dabar galima tiesiog nufotografuoti paskaitos užrašus, o telefonas juos pavers į redaguojamą tekstą?

AI technologija, vadinama rašto atpažinimu, sukuria skaitmeninį konspektą iš tavo nuotraukos. Kai kurie telefonai net automatiškai „sutvarko“ turinį – išskiria svarbiausius punktus, paryškina sąvokas ir leidžia pridėti komentarus. Tai nebe svajonė – tai jau kasdienybė.

Telefonas, kuris žino, kada tau reikia pertraukos

AI mokosi iš tavo įpročių: kada dirbi, kada ilsiesi, kiek laiko žiūri į ekraną.

„Modernūs išmanieji ne tik taupo energiją, bet ir pritaiko veikimą prie naudotojo ritmo – sumažina pranešimų kiekį mokantis, siūlo „focus mode“ ar net primena pailsėti,“ – sako Varle.lt specialistas.

Trumpai – tai telefonas, kuris nori, kad gautum geresnį pažymį ir išsimiegotum.

Ne tik pramogai – tikram rezultatui

Nors atrodo, kad telefonas – tik socialinių tinklų draugas, AI leidžia jį paversti produktyvumo įrankiu. Išmanieji dabar padeda rašyti referatus, generuoti santraukas, tikrinti gramatiką ir net kurti pateiktis.

„Svarbiausia – naudoti AI protingai. Kai įrankis padeda suprasti, o ne tik kopijuoti – tai tampa tikru mokymosi palengvinimu,“ – pabrėžia ekspertas.

Dirbtinis intelektas – ne klasėje, o tavo rankose

Telefonas, kuris atpažįsta tekstą, verčia kalbas ir net generuoja santraukas – tai ne ateitis, tai dabartis. Ir ji jau tavo kuprinėje. Kaip sako Varle.lt ekspertai:

„Dirbtinis intelektas nereiškia, kad mokytis taps lengviau – jis reiškia, kad galėsi mokytis išmaniau.“

 

Lemtingi sprendimai, kurie turi didelę įtaką kiekvieno žmogaus ateičiai, vis dažniau patikimi dirbtiniam intelektui (DI). Reaguodama į augančią DI įtaką ir galimas rizikas, Europos Sąjunga (ES) žengė istorinį žingsnį ir priėmė pirmąjį pasaulyje griežto reguliavimo dokumentą – Dirbtinio intelekto aktą. Kaip šis dokumentas nustatys ribas technologijų kūrėjams ir tiesiogiai paveiks kiekvieno europiečio gyvenimą, atsako prof. dr. Paulius Pakutinskas,  „Telia“ DI teisės ekspertas.

Nevaldomas DI gali sustiprinti senus, visuomenėje jau įsišaknijusius iššūkius ir kelia naujų. Modeliai, apmokyti naudojant istorinius duomenis, perima ir įtvirtina žmonėse slypinčius stereotipus, gilina išankstinį nusistatymą (angl. bias). Realių gyvenimo pavyzdžių daug, vienas iš jų garsiai nuskambėjęs – bendrovės „Amazon“ bandymas sukurti DI įrankį, kuris turėjo automatizuoti darbuotojų atranką.

„Šiuo atveju DI mokėsi iš istorinių duomenų – dešimties metų senumo CV, tarp kurių didžioji dalis buvo vyrų. Dėl to sistema ne tik išmoko teikti pirmenybę vyriškos lyties kandidatams, bet ir pradėjo neigiamai vertinti moterų gyvenimo aprašymus, kuriuose aptikdavo su moterimis siejamų veiklų. Pavyzdžiui, jei CV rasdavo įrašą, kad kandidatas vadovavo moterų sporto komandai, jau vertindavo labiau neigiamai“, – paaiškina prof. dr. P. Pakutinskas.

„Amazon“ galiausiai buvo priversta šio automatininės CV atrankos sprendimo atsisakyti. Šiemet įmonė taip pat susiduria su analogiškais skandalais. Bendrovė DI darbo atrankose diskriminuoja kitą visuomenės grupę – neįgaliuosius. Tokie incidentai puikiai iliustruoja, kaip neapdairiai sukurtas ir taikomas DI gali įtvirtinti nelygybę, pažeisti svarbiausias žmogaus teises. Būtent siekis apsaugoti žmones nuo tokios paslėptos diskriminacijos ir kitų pavojingų dalykų, yra vienas pagrindinių impulsų ES valstybėms sukurti DI reglamentuojantį dokumentą.

Pasak „Telia“ DI teisės eksperto, ES aktas nereguliuoja pačios technologijos – ji savaime nėra nei gera, nei bloga. Reguliuojamas konkretus jos taikymas ir galima neigiama įtaka žmogui bei visuomenei.

„Europa siekia, kad rinką pasiektų tik tokie DI sprendimai, kurie būtų saugūs ir nepažeistų pamatinių žmogaus teisių. Todėl DI Aktas numato rizika grįsta reguliavimą: kuo didesnė potenciali grėsmė žmogaus teisėms ir saugumui, tuo griežtesni reikalavimai keliami“, – pabrėžia prof. dr. P. Pakutinskas.

Žymės DI generuotą turinį

DI Aktas reguliuoja atsižvelgdamas į kylančią riziką, aiškiai atskiria visiškai draudžiamas praktikas nuo tų, kurios yra mažai rizikingos. Visiškai draudžiamų DI sistemų sąraše atsidūrė socialinis reitingavimas (angl. social scoring), pasąmonės manipuliacijos, pasinaudojimas žmonių pažeidžiamumu dėl amžiaus, ligos, negalios ar kitų savybių, masinis veidų nuskaitymas ir rinkimas iš interneto, emocijų atpažinimas darbe bei švietimo įstaigose ir kt.

DI Akte daugiausia dėmesio skiriama aukštos rizikos sistemoms. Ši kategorija apima sritis, kur DI gali tiesiogiai pažeisti žmogaus teises arba yra itin svarbus saugumui. Pavyzdžiui, kai DI atrenka darbuotojus, sprendžia dėl viešųjų paslaugų ar valdo kritinę infrastruktūrą.

Aukštai rizikai priskiriamos ir DI sistemos, įdiegtos dideliam ratui jau iki šiol reguliuojamų technologijų, kurios taikomos tokios srityse kaip automobiliai, žaislai, liftai, motociklai, laivai ir kt. ES tokių sistemų nedraudžia, bet jų kūrėjams kelia itin aukštus reikalavimus: jie privalės iki pateikiant DI sistemą į rinką įrodyti, kad produktas yra saugus, patikimas, nediskriminuoja žmonių ir pan.

„Aukštos rizikos DI sistemos nėra uždraustos, tačiau joms taikomas išankstinis reguliavimas. Užuot situaciją vertinus po rizikos atsiradimo ir neigiamų pasekmių kilimo, kūrėjai privalo atlikti didžiulius namų darbus iš anksto, kad neigimos pasekmės nekiltų arba būtų žymiai sumažintos. Tai reiškia, kad DI produktas į ES rinką turi ateiti  tada, kai yra saugus ir patikimas. Tai sudėtingas procesas, bet būtent taip ES įgyvendina principą, kad rinką pasiektų tik saugūs ir patikimi sprendimai, o europiečiai nebūtų technologijų ekspertimentiniais triušiais“, – aiškina „Telia“ ekspertas.

Prof. dr. P. Pakutinskas atkreipia dėmesį į programėles, kurios „atgaivina“ senas nuotraukas – tai puikus pavyzdys, kaip DI sukelia stiprias emocijas ir ištrina ribą tarp tikrovės bei fikcijos.

„Žmogus emociškai įsitraukia, nes mato savo tikrą nuotrauką – atrodo, lyg ji tiesiog virsta trumpu filmuku. Tačiau iš tiesų visi judesiai joje yra dirbtinai sukurti, suklastoti. Juk realybėje tas žmogus nuotraukoje nei žingsnio nežengė, nesisukiojo – visa tai yra DI interpretacija, kurią daugelis priima už gryną pinigą, bet žmonėms tai įdomus, smagu. Tačiau lygiai tą pačią technologiją galima panaudoti ir blogiems tikslams, pavyzdžiui, kuriant žmogų kompromituojančius vaizdus“, – paaiškina profesorius.

Būtent todėl viena svarbių DI Akto naujovių yra privalomas DI sukurto turinio žymėjimas. Taip siekiama, kad vartotojai lengviau atskirtų, kas yra tikra, o kas – sukurta DI.

Taisyklės įsigalioja palaipsniui: ko laukti?

Dažnai diskutuojama, kad griežtesnis DI taikymo reguliavimas pakenks Europos konkurencingumui, ypač lyginant su JAV ir Kinija, kur inovacijos vyksta sparčiau. Tačiau, pasak prof. Pauliaus Pakutinsko, toks tiesioginis palyginimas nėra teisingas, nes JAV, Kinijos ir Europos visuomenės bei verslo kultūros jau dabar yra labai skirtingos.

„Labai neteisinga tiesiogiai lyginti obuolį su kriauše, ar ne? Kai kas nori to tokio „agile“ agresyvaus stiliaus, bet reikia suprasti, kad Europa yra kitokia, senasis žemynas yra orientuotas į vertybes, saugumą, patikimumą“, – teigia P. Pakutinskas.

Anot jo, ES siekia ne tik ekonominės naudos, bet ir socialinio saugumo, todėl renkasi lėtesnį, bet patikimesnį kelią, skatindama kurti žmogaus teisių nepažeidžiančius DI produktus.

„Ar gali šis DI reguliavimas neigiamai veikti konkurencingumą? Taip, gali, bet tam DI aktas numato ir inovacijų skatinimo priemones, pavyzdžiui, smėliadėžes (angl. sandbox), kitas priemones, tačiau viskas priklausys kaip sklandžiai mes tai įgyvendinsime, kaip gebėsime reaguoti į rizikas ir netrukdyti inovacijoms, kaip sugebėsime nepaversti šio reguliavimo sudėtingu ir biurokratiniu procesu. JAV ir Kinija jau dabar yra toli priekyje. DI reguliavimas yra iššūkis, bet tai ir galimybė Lietuvai būti lankstesnei, efektyvesnei, nei kitos didelės ES šalys. Matau gerų ženklų iš Lietuvos institucijų, jos teigia, kad sieks ne bausti ir trukdyti, o padės ir skatins verslus kurti inovacijas“, – teigia prof dr. P. Pakutinskas.

Naujosios dirbtinio intelekto taisyklės nepradėjo galioti visos iškart – pokyčiai įgyvendinami keliais etapais. Nuo 2025 metų vasario ES uždraustos pačios pavojingiausios DI praktikos, tokios kaip manipuliavimas žmonių elgesiu ir socialinis reitingavimas, kuris jau keletą metų veikia Kinijoje. Be to, nuo 2025 m. rugpjūčio 2 d. įsigaliojo ir svarbus reguliavimas didiesiems, pamatiniams DI modeliams. Tai yra tos „smegenys“, kuriomis veikia tokie įrankiai kaip „ChatGPT“, „Gemini“ ir kiti.

Nuo 2026 metų rugpjūčio 2d. įsigalios beveik visas DI Aktas. Nuo šios datos griežti saugumo, skaidrumo, nediskriminavimo, žmogaus priežiūros ir kiti reikalavimai bus taikomi didelei daliai aukštos rizikos DI sistemų, pavyzdžiui, toms, kurios padeda spręsti, ar žmogus gaus darbą, įvertinti CV, dalyvauja teikiant esmines viešąsias ir privačias paslaugas, pavyzdžiui, nustato socialinių išmokų dydį, vertina kreditingumą ir panašiai.

Likusi dalis aukštos rizikos DI sistemų įsigalios nuo 2027 m. rugpjūčio 2 d. Taip Europa palaipsniui kuria sistemą, kurioje DI tarnautų žmogui, o ne keltų grėsmę piliečių teisėms ir galimybėms.

Prof. dr. Paulius Pakutinskas, UNESCO Dirbtinio intelekto, naujųjų technologijų ir inovacijų visuomenei centro vadovas, dalijasi įžvalgomis iš 2025 m. spalio mėn. vykusios UNESCO ekspertų konferencijos. Kaip Europos dirbtinio intelekto kompetentingų institucijų darbo grupės narys, jis padeda formuoti DI priežiūros ir DI Akto įgyvendinimo strategijas ES. Profesorius taip pat yra „Telia“ dirbtinio intelekto teisės ekspertas.

Žmogui nežinomu numeriu paskambina brolis ir teigia, kad pateko į avariją, jam neva reikia pinigų automobilio remontui. Pokalbis ir situacija atrodo įprasta, bet jam skambina apgavikas, kuris naudoja dirbtinio intelekto (DI) balso klastotės įrankius. Tapatybės vagystės išteklių centro (TVIC) duomenimis, visame pasaulyje tokių skambučių skaičius per metus išaugo net pusantro karto (148 proc.). Darius Povilaitis, „Telia“ kibernetinio saugumo vadovas, teigia, kad Lietuvą taip pat pasiekia tokios klastotės.

„DI klastočių įrankiai veikia efektyviau ir yra labiau prieinami. Jie mokosi nebe iš didelio duomenų kiekio, o iš konkrečių asmens vaizdo ar garso įrašų internete, todėl mūsų gimtoji kalba sukčiams jau yra įkandama. Anksčiau tokios apgaulės Lietuvoje buvo labai retas atvejis, bet dabar sukčiai jau gali naudoti suklastotus artimųjų garso įrašus“, – sako D. Povilaitis.

Vagišių apgavystės, kuriose jie pasitelkia DI balso klastotes, tampa vis dažnesnės. TVIC duomenimis, daugiau nei trečdalyje (34 proc.) užregistruotų apgavysčių atvejų sukčiai naudojo DI įrankius. Iš tiesų, DI čia atlieka dvigubą vaidmenį: jis ne tik suklastoja balsą, bet ir analizuoja viešai prieinamus duomenis, kad surastų potencialias aukas. Taip vagišiai atrenka žmones, kurie pagal savo amžių ar pomėgius gali lengviau patikėti DI apgaule.

DI balso sintezės technologija leidžia vienam žmogui prabilti kito žmogaus balsu. Ši technologija gali pokalbio metu uždėti balso skambesio filtrą ir taip apgavikas per telefoną gali kalbėti tarsi kitas žmogus. Tokių skambučių jau sulaukia Jungtinės Amerikos Valstijų, Jungtinės Karalystės ir kitų šalių gyventojai.

Sukčiai nuolatos tobulėja, jų taktika išlieka ta pati – žaisti žmonių emocijomis. Kibernetinio saugumo bendrovės „F-Secure“ ataskaitoje teigiama, kad per 2025 metus dar labiau padažnės vagišių skambučiai, kuriose jie naudoja DI, tad reikės naujų, dar išmanesnių apsaugos priemonių. Ataskaitoje teigiama, kad sukčių DI balso klastotes būtų galima atpažinti naudojant garso analizės įrankius.

Pokalbio scenarijus

Skambučio metu apgavikas tyčia kelia paniką, nes tada asmuo neturi laiko mąstyti kritiškai ir pastebėti nenatūralų kalbėjimo būdą. Lietuviškai kalbantys sukčiai šiuo metu naudoja DI klastočių balso įrašus ir frazes, kurias jie pasiruošia iš anksto. Dėl to pirmosios dvi skambučio minutės yra ypač svarbios apgavikams, nes jų metu žmogus dažnai reaguoja taip, kaip vagišius tikisi.

Anot D. Povilaičio, jeigu žmogus įtaria, kad jam paskambino vagišius, kuris naudoja DI balso klastotę, verta sustoti ir padėti ragelį. Nesvarbu, kokia skubi atrodo situacija, naudinga pačiam susiekti su artimuoju žinomu telefono numeriu ir pasiteirauti apie neįprastą skambutį.

„Jei norite patikrinti, ar kalbate tikrai su tuo asmeniu, galite paklausti tokio dalyko, kurį žinotų tik jums artimas žmogus. Pavyzdžiui, pasiteirauti „koks jūsų tetos šuns vardas?“. Su šeimos nariais taip pat galite susitarti tam tikrą slaptažodį ar raktinę frazę, kurią žinote tik jūs“, – teigia „Telia“ kibernetinio saugumo vadovas.

Sukčiai dažnai labai paviršutiniškai susipažįsta su žmonėmis, kuriuos ketina apgauti. Jie dažnai nežino, kokia asmens šeiminė padėtis, todėl greičiausiai vagišius nežinos ir visų artimųjų vardų. Tokie asmeniški klausimai arba susitartos raktinės frazės gali padėti atpažinti, ar skambina tikras žmogus, ar tik apgavikas kalba jo balsu.

Saugumas – kiekvieno rankose

Virdžinijos Universiteto mokslininkų teigimu, dauguma DI įrankių mokosi atkartoti balsą iš viešų garso įrašų socialiniuose tinkluose. Kuo mažiau kokybiškų balso įrašų sukčius galės rasti, tuo sunkiau jam bus kokybiškai suklastoti žmogaus balsą ir skambučio metu apsimesti kitu asmeniu.

„Sukčių apgaulės tampa vis suktesnės, tad ir operatoriai imasi papildomų saugumo priemonių, kurios yra nuolatos tobulinamos. Vien per pirmąjį 2025 m. pusmetį „Telia“ jau sustabdė beveik 3 milijonus telefoninių sukčių skambučių. Tokius skambučius, ypač iš užsienio, sistema tikrina papildomais analizės filtrais, kurie padeda atpažinti vagišius“, – sako kibernetinio saugumo vadovas.

Kai žmogus praneša apie įprastą ar „išmanų“ sukčių skambutį, operatorius gali užfiksuoti telefono numerį, iš kurio skambino vagišius. Nuo metų pabaigos Lietuvoje operatoriai galės šia informacija pasidalinti tarpusavyje. Tai leis koordinuotai blokuoti sukčių bandymus susisiekti su vartotojais naudojant tą patį numerį.

Dirbtinio intelekto įrankiai daugeliui jau yra tapę kasdienybės dalimi. ChatGPT kūrėjai skelbia, kad jų programa turi 700 mln. aktyvių naudotojų kiekvieną savaitę. Tačiau dėl įrankio pločio kartais sunku suprasti – ar išnaudoju visą potencialą, o gal ko nors nežinau?
„ChatGPT panaudojimas toks platus, kad susitikus su draugais visuomet yra apie ką pakalbėti – Tu tam naudoji? O aš tai tam.. Pavyko taip padaryti? O aš anaip užklausčiau. Akivaizdžios vertės ChatGPT ir panašūs pokalbių robotai duoda rašantiems programinį kodą bei dirbantiems su teksto redagavimu, o kitiems, pagal savo darbo sritį tenka paieškoti, kaip jį pritaikyti patiems“, – pasakoja „Tele2“ Inovacijų ekspertas Lukas Keraitis.
Pasak ChatGPT kūrėjų OpenAI, naudotojai įrankį dažniausiai pritaiko teksto ir kodo rašymui ar redagavimui, trečioje vietoje – su sveikata susijusios užklausos, nors ir verta prisiminti, kad tokius atsakymus geriausiu atveju galima priimti kaip dar vieną nuomonę, jokiu būdu nepasitikint aklai.
Įvertinti, kam dažniausiai naudojamas ChatGPT įrankis, nėra paprasta, tačiau prieš kurį laiką Harvard Business Review žurnale pasirodęs straipsnis How People are Really Using Generative AI Now, pamėgina aptarti 100 populiariausių generatyvaus dirbtinio intelekto panaudojimo būdų ir kaip jie pasikeitė per metus. 
 
Kam generatyvų dirbtinį intelektą naudoja kiti?
 
#1. Pokalbiai ir draugija (ankstesniais metais – #2).
 
Užklausos pavyzdys: Mano draugė kviečia į savo vestuves užsienyje, tačiau finansiškai šiuo metu negaliu sau to leisti. Kaip jai draugiškai ir tvirtai pasakyti, kad atvykti negalėsiu?
„Vieša paslaptis, kad daugelis naudoja dirbtinį intelektą klausdami apie santykius, gilindamiesi į savo emocijas, norėdami draugijos. Tai komplikuota – ChatGPT jokiu būdu negali prilygti psichologui, neturi empatijos, gali pataikauti ir pan. Tačiau kartais jis gali padėti rasti tinkamus žodžius, įkvėpti ar padėti susidėlioti mintis. Tokiuose panaudojimuose svarbu elgtis sąmoningai, apgalvotai“, – sako Lukas. 
 
#2. Planavimas, organizavimas (ankstesniais metais į top nepateko)
 
Užklausos pavyzdys: Man sunkiai sekasi planuoti savo laiką. Pateik tris konkrečius metodus, kurie leistų man būti produktyvesniam, susidėlioti ateinančios savaitės darbus į kalendorių.
Kitas pavyzdys: Padėk man išsigryninti mano darbo prioritetus SMART metodu.
„Paimti savo naujametinius siekius, sudėti juos į ChatGPT ir paprašyti padėti juos pasiekti, sudėlioti visa tai į kalendorių – tai tikrai gali padėti tuos tikslus pasiekti. DI įrankiai naudingi išskaidant informaciją į mažesnius gabalėlius, ją sistemizuojant, tad planavime galima atrasti ne vieną naudingą panaudojimą“, – komentuoja Lukas.
 
#3. Prasmės paieškos (praėjusiais metais į top nepateko)
 
„Tyrime aprašomi atsiliepimai, kai DI naudotojai išsipasakoja, ieško atsakymų į filosofinius klausimus, gryninasi savo vertybes. Šiuo metu tai vis dar tabu tema – daliai žmonių vien mintis, kad su DI galima kalbėtis tokiomis intymiomis temomis atrodo distopiška. Tą pripažįsta ir patys naudotojai – komiška, kai su DI kalbiesi apie prasmę ir jis staiga prihaliucionuoja kažką visai ne į temą. Kaip tokie išsipasakojimai „skaitmeniniam draugui” paveiks mus, mūsų socialinius santykius? Ar tai apskritai yra gera idėja? Ko gero, tik laikas parodys“, – svarsto Lukas. 
 
#4. Geresnis mokymasis (praėjusiais metais – #8)
Užklausos pavyzdys: Padėk man suprasti, kaip infliacija veikai būsto rinką. Papasakok trimis sudėtingumo lygiais: kaip dešimtmečiui, kaip studentui, kaip analitikui.
„ChatGPT geba puikiai paaiškinti dalykus skirtingais sudėtingumo lygiais. Neseniai atsiradusi „Study and learn“ funkcija leidžia palengva pažinti temą, esi patikrinamas klausimais, atsakymas nepateikiamas iš karto. Dirbtinis intelektas dažniau klysta aktualijose, bet puikiai tinka nagrinėti amžinąsias temas“, – aiškina L. Keraitis. 
 
#5. Programinio kodo generavimas (praėjusiais metais – #48)
„Nieko keista – kodo rašyme ir generavime DI įrankiai procesą stipriai pagreitina. Programų kūrėjų įrankių pasiūla didelė, yra iš ko pasirinkti. Visgi darbo programuotojai dar tikrai turi, DI jų nepakeitė“, – pastebi „Tele2” inovacijų ekspertas. 
 
#6. Idėjų generavimas (praėjusiais metais – #1)
#7. Linksmybės ir kvailiojimai (praėjusiais metais – #6)
 
Užklausos pavyzdys: Sugalvok 50 pavadinimų mano naujam braškių skonio kombuchos gėrimui. Pavadinimas turėtų būti ne ilgesnis nei 7 raidės, žaismingas, įsimenamas. 
Kitas pavyzdys: sukurk trumpą eilėraštį apie už baldų nuolat kliūnantį ir šešis puodelius per dieną išgeriantį mano kolegą, vardu Tomas. 
„Idėjų generavimas buvo lengvas būdas išbandyti ChatGPT ir panašius įrankius. Juokelių per juos sugeneruojama tikrai labai daug – nuo anekdotų, iki memų šablonų ar satyrų. Atsirado visa #fakehistory juokelių kategorija, kai kuriami tikroviški, bet išgalvoti istorijos momentai“, – pasakoja Lukas.
 
#8. Programinio kodo patikrinimas ir gerinimas (praėjusiais metais – #19)
Surasti programiniame kode klaidas, jas ištaisyti, pasiūlyti geriau parašytą, bet tą pačią fuknciją atliekantį kodą – tai DI įrankiai tikrai gali pasiūlyti, ir tuo naudojasi tūkstančiai su programomis dirbančių žmonių.
 
#9. Kūrybiškumas (praėjusiais metais – #27)
 
„Kokią dovaną galėčiau padovanoti padovanoti žmonai mūsų metinių proga? Kaip atkimšti namie kriauklę, neturint įrankių? Kaip išdėstyti baldus suremontuotame bute? Kūrybiškumui su DI įrankiais ribų nėra, jie ypač naudingi norint perlipti kūrybinį bloką, rasti atsispyrimo tašką. Ir pats tai darau“, – pripažįsta Lukas. 
 
#10. Sveikesnė gyvensena (praėjusiais metais – #75)
 
„Treniruočių ar savaitės maisto plano sudarymas – apie tai su DI kalbamasi tikrai dažnai. Daugeliui patinka galimybė personalizuoti klausimus pagal savo poreikius, be to, taip gerokai pigiau nei mokėti sporto treneriams. Tačiau ne visada kokybė bus gera. Su sveikata susijusiu naudojimu reikia būti itin atsargiems. Jau žinome atvejus, kai ChatGPT naudotojai savyje sėkmingai atrado itin retą ligą, bet taip pat – kaip apsinuodijo aklai paklausę jos patarimų“, – su skeptiškumu sveikatos patarimus vertina Lukas. 
 
Į dešimtuką nepatekę, bet naudingi panaudojimo pavyzdžiai
 
Teksto tono keitimas, apibendrinimas
Užklausos pavyzdys: Perrašyk žemiau esantį laišką: mažiau konfrontacijos, daugiau bendradarbiavimo. 
Kitas pavyzdys: Pritaikyk tekstą tarptautinei auditorijai: tonas neutralus, pagarbus, aiškus.
 
Turinio santraukos, glaudinimas
Užklausos pavyzdys: Apibendrink šį tekstą 3 svarbiausiais punktais, kad galėčiau jį pristatyti vadovybei.
Kitas pavyzdys: Sutrumpink šį straipsnį į 5 punktus + vieną sakinį „kur esmė“.
 
Užklausų tobulinimas
Užklausos pavyzdys: Išanalizuok šią mano užklausą: kas neaišku? Kaip galėčiau patobulinti? Užduok 3 klausimus patobulinimui ir pateik optimizuotą versiją.
 
Teksto įvertinimas
Užklausos pavyzdys: Įvertink šį mano tekstą pagal aiškumą, logiką ir įtaigą. Ar jis aiškus, nuoseklus ir suprantamas? 
 
„DI panaudojimo būdų yra išties daug. Nuo pasakų kūrimo vaikams, iki maisto receptų, laiko planavimo ar filosofinių pokalbių – visa tai išbandant įgaunama nuojauta, ką įrankis gali padaryti ir ko ne. Bandyti jį, reiškia daug eksperimentuoti“, – darbą su dirbtinio intelekto įrankiais apibendrina „Tele2“ inovacijų ekspertas Lukas Keraitis. 
 

Baltijos šalių kalbos technologijų bendrovė „Tilde“ pristatė prieš metus pradėtą kurti didžiojo kalbos modelio lietuvių kalbai pamatinę versiją „TildeOpen“. Modelis yra atviras visiems, juo naudodamiesi technologijų profesionalai gali kurti specializuotus, konkrečioms užduotims pritaikytus ir lietuvių kalba veikiančius DI sprendimus. Tai didins DI pritaikymo plėtrą ir valstybiniame, ir privataus verslo sektoriuose.

„Tai yra neginčytinas proveržis vystant dirbtinio intelekto (DI) sprendimus Lietuvoje ir kitose Baltijos šalyse. Iki šiol visi didieji kalbos modeliai (angl. Large Language Model, LLM) buvo mokomi daugiausia anglų ir kitų didžiųjų kalbų tekstais, kas lėmė žymiai prastesnį veikimą naudojant mažąsias kalbas, tarp jų – ir lietuvių. Negana to, plačiausiai naudojami LLM yra patalpinti ne Europos Sąjungoje esančiuose serveriuose, o tai stabdo DI plėtrą bei naudojimą ir privačiame, ir valstybiniame sektoriuje, kur griežtai reglamentuotas duomenų tvarkymas ir apsauga.

Šiandien mūsų mokslininkų komanda po metus trukusio proceso publikavo mažųjų kalbų tekstynais apmokytą didžiojo kalbos modelio pamatinę versiją. Kodėl tai svarbu? Šis LLM yra atviras visiems, reiškia, kad ir privačios, ir valstybinės organizacijos, ir individualūs specialistai, mokslininkai, studentai naudodami mūsų modelį gali kuri DI sprendimus specializuotoms užduotims. Šie sprendimai ne tik veiks kokybiškiau lietuvių kalba, bet ir panaikins iki šiol egzistavusias saugumo rizikas: mūsų modelis gali būti talpinamas organizacijų vidinėse sistemose“, – sako Renata Špukienė, „Tilde IT“ vadovė.

Galimybė DI sprendimus naudoti ir strategiškai svarbiose organizacijose

Daugiau nei 30 mlrd. parametrų turintis ir neuroninių tinklų technologijos pagrindu veikiantis pamatinis didysis kalbos modelis buvo mokomas naudojant gausybę iš įvairių šaltinių gautos bendrosios informacijos lietuvių ir kitomis mažosiomis kalbomis.

Modelio architektūra, specialiai sukurta Europos kalboms, užtikrina reikšmingą efektyvumo prieaugį, palyginus su kitais modeliais: lietuvių kalba jis veikia 37 % efektyviau nei „LLaMA-3“ ir 18 % nei „GPT-4o“.

„Šis efektyvumo prieaugis reiškia, kad „TildeOpen“ yra mažesnis, efektyvesnis ir gerokai labiau patenkinantis Europos daugiakalbius poreikius. Greta to, kad šis pamatinis modelis yra specialiai apmokytas lietuvių kalba, svarbus ir jo saugumo aspektas. Kūrėjai gali jį įdiegti organizacijos serveriuose, taip užtikrindami, kad visa LLM pateikta informacija liktų jų infrastruktūroje.

Populiarieji komerciniai kalbos modeliai dažniausiai laikomi JAV arba Azijoje esančiuose duomenų centruose ir ne visada atitinka ES duomenų apsaugos ir duomenų privatumo politikos standartus. Tad „TildeOpen“ kaip pamatinio LLM naudojimas pilnai užkirs kelią bet kokioms duomenų nutekėjimo rizikoms“, – komentuoja Giedrius Karauskas, „Tilde IT“ Technologijų skyriaus vadovas.

Pasak jo, būtent saugumo aspektas atveria kelius platesniam DI naudojimui valstybinėse institucijose: „Mūsų pamatinis didysis kalbos modelis yra pirmas žingsnis didesnei DI pritaikymo plėtrai valstybiniame sektoriuje. Iki šiol strategiškai svarbios šalies institucijos, dirbančios su jautria informacija, susijusia su asmens duomenimis, šalies saugumu, negalėjo naudotis jokiais DI sprendimais, veikiančiais ne ES teritorijoje ar vidinėje organizacijos infrastruktūroje.

Šiandien žengiame į kitą DI naudojimo etapą: turime savo lietuvišką pamatinį didįjį kalbos modelį, kurį organizacijos gali saugiai talpinti vidiniuose serveriuose ir išnaudoti DI galimybes veiklos efektyvumui didinti. O galimybės neribotos: tai ir kokybiškas jautrių dokumentų, didelių apimčių turinio mašininis vertimas, ir duomenų apdorojimas, analizė, santraukų generavimas, DI asistentai ir kt.“.

Kurtas naudojantis galingiausius superkompiuterius Europoje

Didysis kalbos modelis „TildeOpen“ buvo sukurtas pasitelkiant galingiausius Europos superkompiuterius „LUMI“ ir naująjį „JUPITER“. Galimybę naudotis šių kompiuterių procesorių (GPU) valandomis „Tilde“ laimėjo Europos Komisijos rengtame konkurse „Dirbtinio intelekto didysis iššūkis“ (angl. Large AI Grand Challenge). Dirbant su šiais galingais įrenginiais pirmoji „TildeOpen“ versija sukurta maždaug per metus.

G. Karausko teigimu, „TildeOpen“ – tai tarsi pamato pastatymas namui: „Svarbu suprasti, kad tai yra pamatinis, arba kitaip „foundational“, didysis kalbos modelis lietuvių kalbai. Norint efektyviai išnaudoti šio modelio galimybes, turime jį pritaikyti konkrečių užduočių atlikimui, taip pat tikimės ir kitų organizacijų, verslų, mokslininkų ir specialistų įsitraukimo į šį procesą.

„TildeOpen“ yra atvirojo kodo sprendimas, laisvai pasiekiamas valstybinėms įstaigoms, įmonėms, mokslininkams, studentams, medicinos įstaigoms, finansų ir draudimo sektoriams, ir šį modelį galima naudoti pagal sektoriaus poreikius.

„TildeOpen“ galima saugiai diegti vietiniame serveryje ir debesyje, jis specialiai pritaikytas toms Europos kalboms, kurioms dažnai nėra tinkamai reprezentuojamos populiariausiuose sprendimuose ir palaiko visas 24 oficialiąsias ES kalbas, taip pat ukrainiečių bei kitų šalių kandidačių kalbas.

„TildeOpen“ pirmoji versija skelbiama platformoje Hugging Face.

Modelis buvo sukurtas laikantis ES dirbtinio intelekto akto reikalavimų.

Puslapis 1 iš 27